告别"守夜盯笼"时代：AI驱动的动物行为学全自动监测解决方案

在实验动物行为学、神经科学及代谢疾病等研究领域，如何在不干扰动物自然状态的前提下，获取连续、准确、可量化的行为数据，一直是长期存在的核心挑战。传统人工观测方式——如定时手动记录、通宵回看录像、依赖主观判断等，不仅效率低下，更可能导致夜间行为高峰数据丢失、动物状态受干扰及实验误差增大等问题。

上海塔望智能科技有限公司推出的智能饲养笼系统，为这一困境提供了全自动、无干扰、24小时连续监测的解决方案。

系统核心功能与技术特点

该系统基于AI识别技术，可实时区分并记录实验动物的睡眠、休息、运动、摄食、饮水五大行为类别。其核心能力包括：

• 昼夜节律分析：完整还原生物钟特征与光暗周期响应规律。

• 摄食饮水追踪：精准记录每次进食、饮水的时间、频率与摄入量。

• 空间分布监测：捕捉动物在笼内的位置偏好与探索活动轨迹。

• 同笼多个体同步追踪：支持同一笼舍内多只动物的独立识别与群体社会行为研究。

应用价值与研究场景

系统输出的标准化量化报告，能有效规避人工观测的主观偏差与数据碎片化问题。其应用场景覆盖：

• 神经科学：帕金森病、阿尔茨海默症、睡眠障碍等模型的行为表型与节律研究。

• 代谢疾病：肥胖、糖尿病模型的摄食节律及代谢行为长期追踪。

• 药效评估：药物干预前后动物行为变化的客观量化评估。

• 基础行为学研究：探索、焦虑、社交及昼夜节律等多维度基础研究。

数据对比：传统方法 vs. 智能饲养笼

总结

塔望智能饲养笼系统通过无干扰监测、24小时连续采集、多维度分析及智能报告生成，为动物行为学研究提供了连续、可靠、可重复的数据支撑，显著减少了人工值守与数据整理成本，推动该领域研究进入自动化与智能化新阶段。